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编前：近日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（以下简称《意见》），犹如一针“强心剂”，为中国人工智能产业的蓬勃发展注入战略动能与政策引力。《意见》紧扣“行业应用”与“基础能力”双轮驱动，明确提出加快实施6大重点行动、强化8项基础支撑能力，标志着我国人工智能的发展正式从技术突破的“奇点”探索，迈向赋能千行百业、重塑经济社会的“广度”融合新阶段。
汽车产业作为集技术密集、产业链长、消费拉动强于一体的现代化支柱产业，成为“人工智能＋”颇具潜力和颠覆性的落地场景与主要阵地。在人工智能的不断赋能下，汽车相关技术创新日新月异，产品形态、产业格局和用户体验也正被深刻改变。“‘人工智能＋’汽车的产业链版图”系列报道将从洞察技术前沿、展现产业变革、引领消费认知、解读政策风向等方向，为读者勾勒“人工智能＋”为汽车产业链发展带来的全新图景与无限可能。
随着国务院《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》正式印发，AI与实体经济的深度融合步入战略加速期。在汽车领域，从感知、决策到执行，从整车研发到智慧交通，AI正在重构技术架构、产品形态与商业模式，推动产业从“单点智能”迈向“系统智能”。Robotaxi、自动驾驶卡车、无人配送车、车路协同、自动充电……在汽车生态的各个环节，一大批充满激情与活力的新创公司正凭借敏捷的机制、颠覆性的创新理念和快速迭代的技术能力，勇于突破传统边界，共同彩绘“人工智能＋汽车”的产业链全景图。
本次报道所聚焦的企业覆盖Robotaxi、干线物流、末端配送、智慧交通、自动充电等关键场景。它们均诞生于AI与汽车产业融合的历史契机中，不仅展现出新创公司特有的技术敏锐度、快速试错能力和生态协作意识，也通过商业化实践验证了AI从单点能力嵌入走向系统级智能联动的清晰路径。需要指出的是，它们只是万千致力于“人工智能＋汽车”融合创新的新创企业中的一部分代表，其背后是一个正在蓬勃成长、充满多样性与可能性的创新群落。
从技术落地到模式创新，从产品研发到生态共建，这些企业虽所处赛道不同，却共同印证了中国智能汽车产业正在发生的深刻变革：以AI为引擎，以场景应用为锚点，逐步构建技术、产业与政策协同共进的新生态。
且看AI如何赋能
主线科技是专注于L4自动驾驶卡车关键技术研发和应用落地的企业。AI技术的飞速发展极大地促进了L4自动驾驶产品的落地进程，在感知、高精度定位、决策规划、仿真训练与测试等多个方面发挥了巨大作用。其中，比较有代表性的两个方面，一是基于深度学习的多模态融合感知，深度学习技术的发展，在交通参与者和道路环境识别、跟踪等方面的效果有了很大提升，近些年来，Transformer＋BEV逐渐成为行业主流，通过提供统一的鸟瞰视角和强大的特征融合与时序建模能力，有效地解决了自动驾驶感知中多传感器融合、空间感知局限性、时序信息聚合等难题，并且改变了过去依靠多个模型来处理不同感知任务的方式；二是基于模仿学习和强化学习的智能决策，基于规则的决策规划方法在面向复杂场景时，难以应对无法穷举的长尾场景，同时高动态变化的情况导致很难用具体规则完美应对。AI方法基于数据驱动，从海量数据中学习，模仿优秀驾驶员的驾驶模式和策略，在处理不确定性场景、长尾问题时有出色的表现。
AI绘就全新图景
AI在自动驾驶卡车及智慧物流领域的应用正驱动深刻的产业变革，创造了多维度的创新范式：在新模式层面，催生了“去驾驶室化”的全无人运输和“端-边-云”协同智能控制模式，实现了从仓储、干线到配送的全链条自动化闭环，并衍生出按需运输与订阅制等新商业服务；在新图景层面，构建了多式联运无缝协同和车路云一体化的智能网络，实现了全局优化的高效绿色物流，显著提升运输安全和低碳化水平：在新格局层面，打破了传统产业边界，形成科技企业、车企与物流企业跨界融合的生态体系，重塑全球供应链布局，推动行业从劳动密集型向技术密集型跨越，构建了智能经济新生态。
建言献策AI发展
建议建立安全合规的数据治理规范，以及行业级数据共享平台，打破数据孤岛，释放数据价值；推动政策创新，加快跨区域标准统一和无安全员运营责任认定，为技术规模化应用提供制度保障；深化产业链协同，促进传感器、芯片、自动驾驶公司、车企等深度合作，优化成本并提升系统集成度；探索自动驾驶技术与电动化、氢能源的深度结合，通过AI技术优化能源使用，降低碳排放。
